☁️ 클라우드 컴퓨팅 완벽 가이드: AWS, Azure, GCP 비교

클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라를 혁신하고, 기업의 운영 방식을 바꾸는 핵심 기술입니다. 현재 클라우드 시장은 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP) 이 세 가지 주요 업체가 주도하고 있습니다. 그렇다면, 이들 클라우드 서비스의 차이점은 무엇이며, 어떤 서비스를 선택하는 것이 좋을까요? 이번 가이드에서는 AWS, Azure, GCP의 특징과 차이점을 비교해 보겠습니다.

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🌍 클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅이란 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크 등) 을 제공하는 기술입니다. 기존의 온프레미스(자체 서버 운영) 방식과 달리, 필요한 만큼 사용하고 비용을 지불하는 유연한 모델입니다.

✅ 클라우드 컴퓨팅의 주요 장점

• 확장성(Scalability): 필요할 때 리소스를 늘리고 줄일 수 있음
• 비용 절감(Cost Efficiency): 초기 인프라 구축 비용 없이 사용한 만큼만 지불
• 보안(Security): 글로벌 수준의 보안 프로토콜 적용
• 접근성(Accessibility): 인터넷이 연결된 곳이라면 어디서나 사용 가능

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🔥 AWS, Azure, GCP 개요

현재 클라우드 시장은 AWS > Azure > GCP 순으로 점유율을 차지하고 있습니다. 각 플랫폼은 강점과 차별점을 가지고 있으며, 기업의 요구 사항에 따라 적절한 서비스를 선택해야 합니다.

서비스	AWS (Amazon Web Services)	Azure (Microsoft Azure)	GCP (Google Cloud Platform)
설립 연도	2006년	2010년	2008년
시장 점유율 (2024년 기준)	31%	24%	11%
강점	방대한 서비스, 글로벌 인프라	MS 제품과의 강력한 통합	AI/ML, 데이터 분석 강점
주요 고객사	Netflix, Airbnb, 삼성	BMW, Adobe, LG	Twitter, Spotify, 현대자동차

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🔍 주요 서비스 비교 (AWS vs Azure vs GCP)

각 클라우드 서비스는 다양한 기능을 제공하지만, 대표적인 서비스들을 비교하면 차이점을 더 명확하게 이해할 수 있습니다.

 

1️⃣ 컴퓨팅 서비스

서버를 구축하고 애플리케이션을 실행하는 핵심 서비스입니다.

서비스	AWS	Azure	GCP
주요 서비스	EC2 (Elastic Compute Cloud)	Virtual Machines (VMs)	Compute Engine
자동 확장(Autoscaling)	✅ 지원	✅ 지원	✅ 지원
서버리스(Serverless)	AWS Lambda	Azure Functions	Cloud Functions
컨테이너 관리	Amazon ECS, EKS	Azure Kubernetes Service(AKS)	Google Kubernetes Engine(GKE)

✅ 특징 요약:

• AWS: 가장 다양한 인스턴스 유형 제공
• Azure: Windows 기반 환경에 최적화
• GCP: 컨테이너 및 머신러닝에 강점

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2️⃣ 스토리지 서비스

데이터 저장 및 관리 기능을 비교해 보겠습니다.

서비스	AWS	Azure	GCP
블록 스토리지	EBS (Elastic Block Store)	Azure Disk Storage	Persistent Disk
오브젝트 스토리지	S3 (Simple Storage Service)	Azure Blob Storage	Cloud Storage
파일 스토리지	EFS (Elastic File System)	Azure Files	Filestore

✅ 특징 요약:

• AWS S3는 가장 인기 있는 오브젝트 스토리지
• Azure Blob Storage는 MS 제품과의 연동이 강점
• GCP Cloud Storage는 데이터 분석과 연계 최적화

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3️⃣ 네트워크 및 콘텐츠 전송

클라우드에서 빠르고 안전한 네트워크 연결이 필수적입니다.

서비스	AWS	Azure	GCP
가상 네트워크	VPC (Virtual Private Cloud)	Virtual Network (VNet)	Virtual Private Cloud (VPC)
CDN(콘텐츠 전송)	CloudFront	Azure CDN	Cloud CDN
로드 밸런서	Elastic Load Balancer(ELB)	Azure Load Balancer	Cloud Load Balancing

✅ 특징 요약:

• AWS CloudFront는 강력한 글로벌 CDN 제공
• Azure VNet은 하이브리드 클라우드에 강점
• GCP Load Balancing은 강력한 트래픽 처리 능력

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4️⃣ AI & 머신러닝 서비스

AI와 머신러닝(ML)은 클라우드 서비스의 핵심 경쟁력 중 하나입니다.

서비스	AWS	Azure	GCP
머신러닝 플랫폼	SageMaker	Azure Machine Learning	Vertex AI
AI 서비스	Rekognition, Polly	Azure Cognitive Services	AutoML, TensorFlow 지원
음성 인식	Amazon Transcribe	Azure Speech	Cloud Speech-to-Text

 

✅ 특징 요약:

• AWS SageMaker는 강력한 AI 모델 학습 기능 제공
• Azure Cognitive Services는 다양한 AI API 보유
• GCP Vertex AI는 AI 연구 및 데이터 분석 최적화

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💰 가격 비교 (비용 절감 전략)

클라우드 비용은 사용량과 서비스 유형에 따라 달라지지만, 일반적으로 GCP가 가장 저렴하고, AWS가 중간, Azure가 가장 비싼 편입니다.

서비스	AWS	Azure	GCP
1개월 가상 머신(VM) 비용 (4vCPU, 16GB RAM)	약 $98	약 $120	약 $90
스토리지 비용 (100GB/월)	약 $2.3	약 $2.5	약 $2
데이터 전송 비용 (1TB/월)	약 $90	약 $87	약 $80

✅ 비용 절감 팁

• 프리티어(Free Tier) 활용: AWS, Azure, GCP 모두 무료 크레딧 제공
• 예약 인스턴스 활용: 1~3년 단위로 리소스를 예약하면 비용 절감 가능
• 스팟 인스턴스 사용: 미사용 리소스를 저렴한 가격에 사용 가능

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🏆 AWS vs Azure vs GCP, 어떤 클라우드를 선택할까?

각 플랫폼은 특정 용도에 따라 장점이 다릅니다.

✅ AWS가 적합한 경우

• 가장 폭넓은 서비스와 글로벌 인프라를 원할 때
• 대기업 및 스타트업이 모두 활용 가능
• 강력한 생태계를 활용하고 싶을 때

✅ Azure가 적합한 경우

• Microsoft 제품(Windows, Office 365, SQL Server 등)을 사용 중일 때
• 하이브리드 클라우드를 구축하려 할 때
• 엔터프라이즈 환경에서 강력한 보안이 필요할 때

✅ GCP가 적합한 경우

• AI/머신러닝, 데이터 분석이 주요 워크로드일 때
• 비용 절감이 중요한 경우
• Kubernetes 및 컨테이너 환경을 주로 활용할 때

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🔥 마무리하며

클라우드 컴퓨팅은 기업 IT 인프라의 핵심 요소가 되었으며, AWS, Azure, GCP 각각의 강점을 잘 이해하고 선택하는 것이 중요합니다. 여러분은 어떤 클라우드 서비스를 사용하고 계신가요? 의견을 댓글로 남겨주세요! 🚀